Retail Data Platform リテールデータ活用基盤
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サイロ化したデータ
リッチテキストで画像も入れられrます
The Challenge
小売DXにあたってのお客様課題
サイロ化したデータが、活かしきれていない
POS・EC・会員・在庫・SCM——システムごとに分断されたデータが、オムニチャネル時代の競争力を妨げています。
DATA SILO
課題グリッド（ラベル付きカード）
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
DATA SILO
データのサイロ化
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
DATA SILO
データのサイロ化
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
DATA SILO
データのサイロ化
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
DATA SILO
データのサイロ化
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
DATA SILO
データのサイロ化
POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。
Our Approach
アジアクエストの取組み
分散データを、使えるデータ資産へ
サイロ化したデータを一元集約し、ビジネス課題の解決につながる基盤へ。集約から実用化までの4ステップで整えます。
ステップ（自動採番カード）
各システムに散在するデータを一元的に集約します。
再構築
分析・活用に適した構造へデータを再構築します。
洗練化
品質を整え、信頼できる"使えるデータ"に磨きます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
Architecture 全体像
収集から活用までを一気通貫
多様なデータソースの連携から蓄積、そして活用まで。データのライフサイクル全体を一つの基盤で支えます。
aiueo
ステップ（自動採番カード）
- あああああああああああああ
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あいうえお
- あああああああああああああ
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あいうえお
- あああああああああああああ
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あいうえお
- あああああああああああああ
コンセプトノート（アクセント枠）
Use Cases 活用領域 ― データを成果につなげる
AI Forecast
AI需要予測
販売実績や各種データから需要を予測し欠品・過剰在庫を抑えた在庫最適化につなげます。
Recommend
レコメンド・パーソナライズ
会員・購買データをもとに、一人ひとりに最適な商品・施策をレコメンドします。
Auto Ordering
発注最適化・自動化
需要予測と在庫状況をもとに、適正な発注を最適化・自動化し、業務負荷を軽減します。
BI Analytics
売上・購買行動分析（BI）
売上や購買行動を可視化・分析しKPIモニタリングとデータドリブンな意思決定を支えます。
Store IoT
来客計測・店舗IoT
店舗センサーで来客や動線を計測。実店舗のデータも基盤に取り込み、運営に活かします。
3D / Layout
3D・棚割シミュレーション
バーチャル店舗や棚割シミュレーションで、売場づくりを事前に検証・最適化します。
Value & Benefits アジアクエストが提供する価値とメリット
データ活用がもたらす成果
分散データの一元化が、売上・在庫・顧客体験のすべてに効いてきます。
アイコングリッド（導入効果カード）
本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本
アイコングリッド（導入効果カード）
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アイコングリッド（導入効果カード）
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アイコングリッド（導入効果カード）
本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本
アイコングリッド（導入効果カード）
本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本文本
Why AsiaQuest アジアクエストが選ばれる理由
構築から実運用まで伴走
基盤を作って終わりではなく、現場でデータが回り、成果が出るところまで一気通貫で支援します。
ステップ（自動採番カード）
データ連携・基盤構築・BI/AI活用・UI/UXまで、分断なく一貫して対応します。
再構築
分析・活用に適した構造へデータを再構築します。
洗練化
品質を整え、信頼できる"使えるデータ"に磨きます。
実用化
予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。
プロセスステップ（角バッジ番号）
・さぶたいとる
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アイウエオ
かきくけこ
あいおうえお
・さぶたいとる
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